Маркетинговое исследование

Анализ гостиничного рынка Ленобласти и Всеволожского района

Ленинградская область является одним из самых популярных у туристов направлений. По данным Росстат в 2023 году  область посетило почти 9 млн человек – это 5 место по турпотоку среди регионов России после Москвы, Краснодарского края, Московской области и Санкт-Петербурга.

По данным Комитета Ленинградской области по туризму в регионе насчитывается 1456 организаций общественного питания, в том числе 201 ресторан, 1080 кафе и 175 столовых.

Транспортное обслуживание туристов на территории Ленинградской области осуществляется автомобильным, железнодорожным и водным транспортом.

На сегодняшний день туристские маршруты Ленинградской области, помимо автомобильного транспорта, обеспечены железнодорожным сопровождением, в том числе скоростными поездами «Ласточка» по маршрутам: Санкт-Петербург — Выборг, Санкт-Петербург — Гатчина — Луга, Санкт-Петербург — Всеволожск, Санкт-Петербург — Любань, Санкт-Петербург — Волховстрой — Лодейное Поле — Свирь.

В летнее время часть туристского потока в Ленинградскую область прибывает круизным флотом. Одними из самых популярных у туристов направлений стали круизы в деревню Верхние Мандроги (в 2022 году совершено 342 судозахода, 45748 человек) и на остров Коневец (в 2022 году совершено 168 судозаходов, 19223 человека).

Важнейшим конкурентным преимуществом Ленинградской области является ее богатое историко-культурное наследие, географическое положение и природные особенности.

В рамках настоящего исследования проведен анализ реализованных и потенциальных возможностей услуг загородного размещения Ленинградской области и отдельно Всеволожского района.

При анализе объектов, предназначенных для загородного размещения туристов рассматривались следующие типы объектов (включая неклассифицированные):

  • загородные отели 
  • эко-отели 
  • глэмпинги
  • базы отдыха, турбазы
  • санатории, профилактории
  • гостевые дома

Для оценки структуры рынка размещения в регионе и потенциала развития отрасли также приведены данные о показателях всего регионального рынка.

Данные по рынку представлены за 2023 год (возможно обновление исследования за актуальный период времени).

Содержание исследования

1. Предложение на рынке размещения Ленинградской области и Всеволожского района

1.1. Количество средств размещения в Ленинградской области
1.2. Количество средств размещения с
1.3. Номерной фонд средств размещения на рынке региона
1.4. Номерной фонд средств размещения Всеволожского района
1.5. Вместимость и загруженность номеров в Ленинградской области
1.6. Вместимость и загруженность номеров во Всеволожском районе
1.7. Загруженность номеров (OCC) по месяцам
1.8. Стоимость размещения в Ленинградской области (ADR)
1.9. Стоимость размещения в во Всеволожском районе
1.10. Стоимость размещения в регионе и во Всеволожском районе в объектах комфорт-класса (без учета объектов низкого ценового класса)

2. Потребительский анализ

2.1. Спрос на услуги размещения в Ленинградской области
2.2. Спрос на услуги размещения во Всеволожском районе
2.3. Портрет туриста Ленинградской области

3. Конкурентный анализ

3.1. Доходы КСР Ленинградской области и Всеволожского района
3.2. Доходы КСР Всеволожского_района
3.3. Предприятия-лидеры на рынке загородного размещения в Ленинградской области
3.4. Предприятия-лидеры на рынке загородного размещения в отдельных районах

4. Прогноз

4.1. Прогноз емкости рынка услуг размещения в Ленинградской области и во Всеволожском районе
4.2. Прогноз спроса на услуги размещения в Ленинградской области и во Всеволожском районе

5. Детальный анализ ключевых конкурентов

5.1. Основные показатели отдельных конкурентов
5.2. Ценовой анализ размещения у конкурентов
5.3. Расположение и достопримечательности конкурентов
5.4. Особенности инфраструктуры конкурентов
5.5. Услуги конкурентов
5.5.1. Сауна, SPA, бани и массаж
5.5.2. Экскурсии
5.5.3. Спорт, рыбалка и охота
5.5.4. Услуги для детей
5.5.5. Услуги в несезон
5.6. Позиционирование конкурентов
5.7. Особенности, конкурентные преимущества конкурентов
5.8. Определяющие факторы для гостя при выборе конкурента

6. Анализ лидерского опыта в других регионах (аналоги)

6.1. Основные показатели отдельных аналогов в других регионах
6.2. Ценовой анализ размещения в объектах-аналогах
6.3. Расположение и достопримечательности аналогов
6.4. Особенности инфраструктуры аналогов
6.5. Услуги аналогов
6.5.1. Сауна, SPA, бани и массаж
6.5.2. Экскурсии
6.5.3. Спорт, рыбалка и охота
6.5.4. Услуги для детей в возрасте 9–16 лет
6.5.5. Услуги в несезон
6.6. Позиционирование аналогов
6.7. Особенности, конкурентные преимущества аналогов
6.8. Определяющие факторы для гостя при выборе аналога
Основные показатели отдельных аналогов в других регионах
6.2. Ценовой анализ размещения в объектах-аналогах
6.3. Расположение и достопримечательности аналогов
6.4. Особенности инфраструктуры аналогов
6.5. Услуги аналогов
6.5.1. Сауна, SPA, бани и массаж
6.5.2. Экскурсии
6.5.3. Спорт, рыбалка и охота
6.5.4. Услуги для детей в возрасте 9–16 лет
6.5.5. Услуги в несезон
6.6. Позиционирование аналогов
6.7. Особенности, конкурентные преимущества аналогов
6.8. Определяющие факторы для гостя при выборе аналога

7. Рекомендации

7.1. Инфраструктура
7.2. Услуги SPA, бани, массажа
7.3. Спорт, рыбалка и охота
7.4. Услуги для детей
7.5. Услуги в несезон
7.6. Стоимость размещения

8. Выводы

Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.

Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.

Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.

Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.

Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).

Заказать полную версию исследования:

    Схожие исследования

    О нас в СМИ

    Независимая газета: Полноценное питание зависит от кошелька

    Не стоит забывать, что при производстве отечественной продукции зачастую используются импортные расходники, - комментирует Независимой газете аналитик Центра экономики рынков Екатерина Павлова.