Рынок санаторно-курортных услуг Кисловодска и Ставропольского края демонстрирует устойчивое и опережающее развитие, формируя один из ключевых центров оздоровительного туризма в России. За последние пять лет отрасль прошла этап активного количественного расширения, сопровождаемого постепенной трансформацией качественной структуры предложения. Рост числа объектов и номерного фонда происходил на фоне сохранения выраженной санаторной специализации, где доминируют классические лечебные форматы размещения. Типологическая структура СКО в городе Кисловодск сохраняет выраженную санаторную специализацию. Санатории формируют 78,6% всех объектов указывая на доминирование лечебно-оздоровительного профиля при умеренной представленности высококатегорийного размещения.
Задачи исследования: Информационное обеспечение компании Заказчика для принятия верных управленческих решений и по развитию бизнес-деятельности и выработки бизнес стратегии на рынке санаторно-курортных услуг Кисловодска.
Предмет исследования: санаторно-курортные услуги города Кисловодск
Субъекты исследования: СКО, потребители.
Период наблюдения: 2019–настоящий период, прогноз на среднесрочный период (до 5 лет).
География наблюдения: Россия, субъекты России.
Содержание исследования
1. Структура фонда СКО
1.1. Количество СКО региона
1.2. Распределение СКО в Кисловодске
1.3. Распределение СКО в регионе и в Кисловодске по звездам и видам
1.4. Номерной фонд СКО региона
1.5. Распределение номерного фонда СКО в Кисловодске
1.6. Распределение номерного фонда СКО в регионе и в Кисловодске по звездам и видам
1.7. Количество койко-мест в Кисловодске
1.8. Сводные показатели предложения
2. Динамика загрузки и стоимость
2.1. Загрузка номеров (OCC) СКО региона
2.2. Загрузка номеров СКО в Кисловодске
2.3. Распределение загрузки в регионе и в Кисловодске по звездам и видам
2.4. Средняя цена номера (ADR) в СКО в регионе и в Кисловодске
2.5. ADR в СКО в регионе и в Кисловодске по звездам и видам
3. Туристический поток (анализ спроса)
3.1. Турпоток и количество отдыхающих, ночевки и средний чек в регионе
3.2. Портрет туриста региона (гражданство, точки прибытия)
3.3. Портрет туриста региона (доход, возраст, транспорт)
3.4. Количество отдыхающих в СКО в Кисловодске
3.5. Количество ночей в СКО и средний чек в Кисловодске
3.6. Степень насыщенности
3.7. Сводные показатели спроса
4. Прогноз и рекомендации
4.1. Потенциальный турист курорта или санатория в Кисловодске
4.2. Портрет потенциального туриста курорта или санатория
4.3. Практика поездок и опыт отдыха
4.4. Предпочтения по лечебному отдыху
4.5. Приоритеты оздоровления и пожелания к инфраструктуре
4.6. Формат поездки: бюджет, длительность и пожелания к врачам
4.7. Каналы информации и дополнительные услуги
4.8. Факторы выбора курорта
4.9. Возраст и отрасль туриста по группам ЦА (группы: доход, чел. / мес.)
4.10. Бюджет и длительность отдыха по группам ЦА
4.11. Регулярность оздоровительного отдыха по группам ЦА
4.12. Предпочтения к типам курортов по группам ЦА
4.13. Заболевания по группам ЦА
4.14. Предпочтения к лечебным программам по группам ЦА
4.15. Факторы выбора курорта по группам ЦА
4.16. Ядро спроса
4.17. Выводы по результатам опроса
5. Конкурентный анализ
5.1. Оборот СКО и доходность номера
5.2. RevPAR в регионе и в Кисловодске по звездам и видам
5.3. Выручка лидеров среди СКО в Кисловодске
5.4. Загрузка и доходность у лидеров загородного размещения
5.5. Сводные показатели лидеров региона
5.6. Сводные показатели доходности
6. Прогноз
6.1. Прогноз предложения
6.2. Прогноз спроса
6.3. Сводные показатели прогноза рынка санаторно-курортных услуг
7. Детальный анализ бенчмарков
7.1. Позиционирование бенчмарков
7.2. Краткое описание и бенчмарков
7.3. Разновидности услуг
7.4. Разновидности и элементы инфраструктуры
7.5. Заболевания на которые направленно лечение
7.6. Врачи (специалисты)
7.7. Организация услуг и путёвки: Санаторий Плаза
7.8. Организация услуг и путёвки: Санаторий Источник Кисловодск
7.9. Организация услуг и путёвки: MAYRVEDA Kislovodsk
7.10. Сводный анализ путевок и процедур
7.11. Процедуры, предлагаемые бенчмарками
7.12. Особенности, конкурентные преимущества
7.13. Сильные стороны
7.14. Слабые стороны
7.15. Оценка персонала
7.16. Определяющие факторы для гостя
7.17. Загрузка номеров у бенчмарков
7.18. Облако тегов на основе преимуществ и позиционирования бенчмарков
7.19. Выводы по анализу бенчмарков
- Росстат
- БДПМО Росстата
- Росаккредитация
- 101hotels.com
- Сообщения в СМИ
- ПРОГОРОД (ВЭБ.РФ)
- ПАО Сбербанк
- Сбераналитика
- Fira Pro
- Яндекс Взгляд
- Яндекс Путешествия
- СПАРК-Интерфакс
- сайты объектов
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).