В Чехове гостиничный рынок складывается вокруг подмосковного загородного отдыха на выходные и MICE-событий на базе локальных загородных комплексов (например, Foresta Festival Park активно развивает сервис и события), а городские власти параллельно благоустраивают парки и зоны рекреации, что повышает привлекательность коротких поездок и семейного туризма; новые проекты носят «точечный» характер — так, в 2022 году был согласован небольшой апарт-отель на 15 номеров у парка «Берёзовая роща» — а загрузка в регионе в целом растёт вслед за внутренним спросом: по Подмосковью в 2023 году качественные отели выходили на уровень около 61% заполняемости.
Целью исследования является анализ рынка и динамики услуг размещения в коллективных средствах размещения в подмосковном городе Чехов. Рекомендации по концепции нового отеля исходя из результатов проведенного анализа конкурентов и бенчмарков. (наиболее востребованные элементы инфраструктуры будущего объекта и т.д)
Объект исследования: городские отели, загородные отели, эко-отели, глэмпинги, базы отдыха, дома отдыха, турбазы, санатории, профилактории, медицинские центры, апарт-отели, апартаменты, другие коллективные средства размещения туристов и санаторно-курортные объекты
Содержание исследования
1. Структура гостиничного фонда
1.1. Количество КСР региона
1.2. Распределение объектов по отдельным г.о.
1.3. Распределение объектов в отдельных г.о. по категориям и видам
1.4. Номерной фонд в КСР региона
1.5. Распределение номерного фонда по отдельным районам
1.6. Распределение номерного фонда в отдельных г.о. по категориям и видам
1.7. Площадь и вместимость номеров
1.8. Количество койко-мест в отдельных г.о.
1.9.-1.10. Сводные показатели предложени
2. Динамика загрузки и стоимость
2.1. Загрузка номеров (OCC) региона
2.2. Загрузка номеров в отдельных г.о.
2.3. Стоимость размещения (ADR) региона и отдельных г.о.
2.4. Стоимость размещения в объектах комфорт-класса
3. Туристический поток (анализ спроса)
3.2. Портрет туриста региона (гражданство, точки прибытия)
3.3. Портрет туриста региона (доход, возраст, транспорт)
3.4. Количество постояльцев в отдельных г.о.
3.5. Количество ночей и средний чек в отдельных г.о.
3.6. Сводные показатели спроса
4. Конкурентный анализ
4.2. Выручка лидеров рынка загородного размещения
4.3. Загрузка и доходность у лидеров загородного размещения
4.4. Сводные показатели лидеров региона
4.5. Оборот объектов и
RevPAR номера в отдельных г.о.
4.6. Выручка лидеров отдельных г.о. (загородное размещение: комфорт-класс)
4.7. Загрузка и доходность номеров лидеров отдельных г.о.
4.8. Сводные показатели лидеров отдельных г.о.
5. Детальный анализ услуг лидеров рынка
5.1. Расположение и достопримечательности
5.2. Инфраструктура объектов
5.3. Ценовой анализ
5.4. Услуги (SPA, детские, спортивные и т.д.)
5.5. Позиционирование
5.6. Ключевые факторы выбора
5.7. Облако тегов преимуществ конкурентов
6. Детальный анализ услуг бенчмарков
6.1. Прогноз предложения
6.2. Прогноз спроса
6.3-6.4. Сводные показатели прогноза
7. Рекомендации
7.1-7.2. Рекомендации по услугам и ценам на основе анализа конкурентов
7.3.-7.4. Рекомендации на основе опросов
Выводы
Методические пояснения
- Росстат
- Росаккредитация
- 101hotels.com
- Яндекс.Путешествия
- сообщения региональных СМИ
- Теле2
- опросы, проведенные Центром экономики рынков (Я.Взгляд)
- БДПМО Росстата
- Fira Pro
- СПАРК-Интерфакс
- сайты объектов
- социальные сети
- системы отзывов клиентов
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).