Цель исследования: оценка спроса и предложения на рынке биг-бэгов Казахстана для принятия решения о диверсификации бизнеса.
Объект исследования:
- МКР (биг-бэги). Мягкие контейнеры представляют собой большие прочные мешки с грузоподъемными стропами различной конструкции. Биг-бэги производятся из тканого полипропилена. В зависимости от назначения и груза, биг-бэгиизготавливаются с дополнительными элементами — внутренним вкладышем, наружным чехлом, загрузочными и разгрузочными люками и др.
- ВВЗ (вкладыши вагонные защитные/полога). Вкладыш вагонный защитный (ВВЗ) предназначен для защиты сыпучих грузов от неблагоприятного воздействия внешней среды, сохранение товарного вида продукции в мешках (мягких контейнерах), защиту транспортного средства и дорожного полотна от воздействия просыпей и протечек агрессивных химических веществ.
Субъекты исследования: поставщики, покупатели продукции: производители минеральных удобрений, цемента, строительных сухих смесей, тех.углерода, зерна, ценной руды, любых сыпучих грузов, требующих промышленной упаковки от 500 кг.
Период наблюдения: 2019 –2023 гг.
География наблюдения: Казахстан.
Возможно обновление исследования данными за актуальный период.
Содержание исследования
1. Общий анализ импорта
1.1. Оценка общего объема импорта (здесь и далее – в стоимостном и натуральном выражениях)
1.2. Динамика импорта с 2019 года
1.3. Страновая структура импорта
1.4. Структура импорта по брендам
1.5. Структура импорта по видам продукции
1.6. Структура импорта по характеристикам продукции (назначение и пр.)
1.7. Мониторинг цен на продукцию по производителям, видам продукции, заболеваниям и другим ценообразующим характеристикам
2. Конкурентный анализ рынка
2.1. Структура рынка в разрезе ключевых производителей биг-бэгов (местных и импортных)
2.2. Оценка ассортимента и цен на продукцию 10-ти ключевых производителей
2.3. Каналы сбыта ключевых производителей биг-бэгов
2.4. Поставщики ключевых производителей биг-бэгов
2.5. Ключевые поставщики (импортеры) биг-бэгов (в целом по рынку)
3. Потребительский анализ
3.1. Емкость рынка (спрос) в динамике по годам (на основе видимых закупок и данных таможенной статистики)
3.2. Сегментирование потребителей:
• производители минеральных удобрений
• производители цемента
• производители строительных сухих смесей
• производители тех.углерода
• производители зерна
• производители ценной руды
• производители других сыпучих грузов, требующих промышленной упаковки от 500 кг
3.3. Ключевые потребители в 2023-2024 гг.
3.4. Оценка поставщиков для ключевых потребителей (в случае наличия информации)
3.5. Оценка баланса спроса и предложения на рынке
3.6. Оценка импортозависимости на рынке
4. Прогноз
4.1. Прогноз изменения потенциала рынка на ближайшие 5 лет
4.2. Рекомендации по политике ценообразования.
- Базы таможенных деклараций
- Базы закупок (ИС Seldon – блок «Международные закупки»)
- Статистические службы страны
- СПАРК
- FIRA
- ЕИС
- Statista
- CEIC
- Cross-National Time-Series Data Archive
- статистическая информация для осуществления экономического анализа предприятий и рынков, инновационных процессов
- данные отраслевых ассоциаций производителей, открытых данных профильных органов власти, регулирующих рынок
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).