TI Lookup and Feeds – комплексная информация об индикаторах компрометации, которая помогает выявить угрозы информационной безопасности.
Рынок Threat Intelligence (TI), включая решения типа Lookup и Feeds, представляет собой важный сегмент информационной безопасности в России. Эти инструменты позволяют организациям оперативно получать актуальные данные о киберугрозах, выявлять уязвимости и предотвращать атаки.
Ключевая цель услуг Threat Intelligence — Обеспечить компанию исчерпывающей информацией о текущей ситуации в сфере цифровых угроз, позволяющей своевременно обнаруживать признаки потенциально опасной активности, предупреждать нападения и снижать негативные последствия уже случившихся событий.
Цель исследования: Целью исследования является информационное обеспечение принятия управленческих решений компании Заказчика в целях дальнейшей выработки стратегических решений по развитию бизнес-деятельности на рынке программного обеспечения, направленного она выявление киберугроз.
Предмет исследования: TI Lookup and Feeds – комплексная информация об индикаторах компрометации (Indicator of Compromise, IoC), которая помогает выявить угрозы информационной безопасности и своевременно отреагировать на инцидент.
Программное обеспечение предоставляет контекстную и полезную информацию о событиях, IP-адресах, доменах, хэшах файлов, URL-адресах и многом другом, позволяя вам быстро оценивать риск IOC во время реагирования на инциденты или поиска киберугроз (далее также – TI).
Субъекты исследования: производители, продавцы, потребители.
Период наблюдения: 2019–2024 гг., прогноз до 2029 г.
География наблюдения: мир (обзорно) и отдельные страны (детально).
Содержание исследования
1. Общий анализ рынка
1.1. Общий объем рынка (здесь и далее – в стоимостном выражении)
1.2. Динамика рынка с 2019 года
1.3. Основные игроки на глобальном рынке в сегменте Lookup и Feeds (например, VirusTotal – без учета вендоров-гигантов уровня IBM, Crowdstrike), их рейтинг по выручке
1.4. Страновая структура рынка – ключевые страны-потребители TI
1.5. Оценка спроса и конкуренции в ЕС, США, странах Азии
1.6. Выявление наиболее перспективных локаций для поставок TI
2. Конкурентный анализ рынка
2.1. Рейтинг компаний, производящих производящие биочар рисовой шелухи по объемам производства
2.2. Мониторинг цен производителей
2.3. База производителей, их финансовые показатели
2.4. Рейтинг компаний, продающих производящие биочар рисовой шелухи
2.5. Мониторинг цен продавцов
2.6. База продавцов, их финансовые показатели
3. Потребительский анализ
3.1. Сегментирование потребителей по формату компаний (технологичные, ритейл, финансы), MSSP, SOC-команды и пр.
3.2. Выявление наиболее перспективных сегментов для поставки TI
3.3. Ключевые потребители в 2023-2024 гг.
3.4. Какие проблемы и задачи пользователей решают Lookup и Feeds?
3.5. Оценка существующих и возможных барьеров для внедрения и использования продукции Заказчика. Выявление недостающих потребителям компонентов продуктов
3.6. Определение УТП продукта Заказчика (экспертно, без проведения опросов потенциальных потребителей)
4. Прогноз и рекомендации
4.1. Перспективы развития рынка и основные факторы роста
4.2. Прогноз изменения потенциала рынка на ближайшие 5 лет
4.3. Рекомендации по регионам для организации сбыта продуктов Заказчика
4.4. Рекомендации по сегментам рынка для организации сбыта продуктов Заказчика
4.5. Рекомендации по политике ценообразования:
4.5.1. оптимальная ценовая модель для продуктов Заказчика (подписка, API-доступ, Pay-per-use, количество запросов и пр.)
4.5.2. оптимальный диапазон цен для разных сегментов пользователей
4.6. Рекомендации по позиционированию продуктов Заказчика
4.7. Путь клиента — CJM (Customer Journey Map)? визуализация пути клиента с момента поиска товара или услуги вплоть до совершения покупки
4.8. Факторы роста и риски, оказывающие влияние на покупателя при принятии решения о приобретении TI
4.9. Документарное оформление процесса покупки TI в различных странах (стандартные условия, соглашения, документы, ограничения, комплаенсы)
4.10. Рекомендации по модели монетизации продуктов Заказчика
- WTO
- Statista
- CEIC
- Cross-National Time-Series Data Archive
- другие системы
- статистическая информация для осуществления экономического анализа предприятий и рынков, инновационных процессов
- данные отраслевых ассоциаций производителей, открытых данных профильных органов власти, регулирующих рынок
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).
Заказать отдельное исследование:
Схожие исследования
Рынок SCADA-систем в России развивается опережающими темпами: на 17,4% в год в рублях и на 4,4% в год в...
SCADA-системы – это программные пакеты, предназначенные для разработки или обеспечения работы в реальном времени систем сбора, обработки, отображения и...
О нас в СМИ
По данным аналитиков Центра экономики рынков, посетители проводят в банных комплексах все больше времени (сегодня одно посещение занимает от трех до пяти часов), а аудитория любителей попариться молодеет.
По оценке Центра экономики рынков, в среднесрочной перспективе объем спроса на корма может превысить 250 тыс. тонн, – пишет издание FISHNET.
Большинство российских брендов отшивает одежду на фабриках других стран, – пишет Российская газета со ссылкой на данные Центра экономики рынков.