Маркетинговое исследование

Рынок искусственного интеллекта в России

Мировой рынок ИИ к 2026 году превысил пол триллиона долларов США с ежегодным приростом (CAGR 2020-2026) в почти 20%. Одной из ключевых тенденций в индустрии искусственного интеллекта является растущее использование ИИ в здравоохранении, особенно в таких областях, как диагностика заболеваний, разработка лекарств и персонализированная медицина. На долю здравоохранения приходится 19,5% стоимостного объема рынка.

В России бум рынка ИИ пришелся на кризисный 2020 год, который заставил российский бизнес перейти от точечных экспериментов с ИИ к его повсеместному практическому внедрению для выживания. Главным катализатором коммерческого спроса стали ограничения, вызванные пандемией. Компании были вынуждены экстренно переводить процессы в онлайн и минимизировать участие людей в повседневных операциях, в ритейле и e-commerce резко вырос спрос на алгоритмы машинного обучения для оптимизации цепочек поставок, а также на чат-боты для работы с хлынувшими в онлайн покупателями. В здравоохранении решения на базе компьютерного зрения стали критически важными для анализа КТ-снимков легких и экспресс-диагностики.
В последующие после пандемии годы российский рынок ИИ увеличивался почти в два раза ежегодно (CAGR 2021-2025 + 90%), достигнув в 2025 году 180 млрд рублей или 2,1 млрд. долларов США.

В последние годы российский рынок искусственного интеллекта увеличивается опережающими темпами в основном за счет стремительной динамики сектора генеративных нейросетей, которые создают неотличимые от человеческих тексты, изображения и видео. С 2020 года сегмент рынка генеративных ИИ увеличивался ежегодно в 2,2 раза и достиг к 2025 году 126 млрд руб., а в 2026 году по различным оценкам может вырасти до 163 млрд. руб.

Рис. 2 – Объем российского рынка генеративных ИИ

Рис. 2 – Объем российского рынка генеративных ИИ

Источник: АЦ «Центр экономики рынков»

Генеративные нейросети заняли почти 70% российского рынка ИИ по стоимости в 2025 году. Остальные направления заметно отстают: машинное обучение держит чуть больше 10%, обработка языка, компьютерное зрение и робототехника вместе едва дотягивают до 16%. Такой перекос отражает резкий сдвиг спроса в сторону решений, которые создают тексты, изображения и видео. Именно этот сегмент с 2020 года рос быстрее остальных и к 2025 году достиг 126 млрд рублей. Остальные технологии продолжают развиваться, но пока остаются нишевыми по денежному объёму. Если динамика генеративных моделей сохранится, их доминирование на рынке, скорее всего, усилится и в ближайшие годы.

Рис. 3 – Доля сегментов российского рынка ИИ, в % от стоимости

Рис. 3 – Объем потребления наушников

Источник: АЦ «Центр экономики рынков»

Потенциал ИИ выходит за рамки точечной оптимизации отдельных операций. Вполне вероятно следующий этап в развитии рынка будет связан с перестройкой бизнес-моделей: нейросети постепенно становятся частью продукта, клиентского сервиса, разработки и управления. Наиболее динамичный рост роли ИИ ожидается в здравоохранении — на мировом рынке на эту отрасль уже приходится 19,5 % стоимостного объёма ИИ — а также в секторах с большими массивами данных и высокой долей рутинных операций. Устойчивый эффект будет зависеть не столько от самого факта внедрения технологий, сколько от качества данных, возможности встроить решения в существующие системы и готовности компаний перестраивать процессы вокруг них.
Однако очевидно что социальные последствия ИИ ведут не только лишь к созданию новых рабочих мест. В США Бюро статистики труда уже фиксирует признаки обратного процесса: занятость программистов, по их оценке, сократится на 7 % в 2025–2035 годах, в том числе из-за автоматизации повторяющихся задач. Для России это потенциальный социальный риск, который пока почти не отражается в доступной статистике связанной с рынком ИИ. Систематических наблюдений за тем, сколько рабочих мест действительно сокращается вследствие внедрения нейросетей, недостаточно. Поэтому быстрый рост российского рынка ИИ нельзя автоматически считать чистым приростом благосостояния. Часть эффекта действительно выразится в росте производительности, но другая — в высвобождении сотрудников на позициях с большим объёмом стандартизируемых интеллектуальных операций. В России это может затронуть не только программистов, но и операторов, аналитиков, специалистов поддержки и документооборота. Оценивать влияние ИИ имеет смысл одновременно по двум параметрам — росту производительности и изменению структуры занятости. Иначе экономический показатель может улучшаться на фоне заметных социальных издержек.

Закажите расширенное исследование






    Схожие исследования

    Комментарии наших экспертов в СМИ