Корма для рыб — это основа выращивания лососевых, осетровых и карповых в России. Их используют в садковых хозяйствах на Северо-Западе и в Карелии, в установках замкнутого водоснабжения, а также в прудовых комплексах по всей стране. Без таких кормов сложно поддерживать нужные темпы роста и сохранность рыбы, особенно при товарном производстве.
За 2021–2025 годы рынок кормов для рыб прошёл через резкие изменения. После 2022-го импортные поставки по лососевым кормам сильно сократились, возник дефицит и рост цен. Отечественные производители увеличили выпуск, но столкнулись с нехваткой сырья — в первую очередь рыбной муки и жиров. Технологический уровень пока отстаёт от лучших мировых образцов. К 2030 году ожидается дальнейший рост мощностей внутри страны, хотя зависимость от импортных компонентов сохранится.
Цель исследования: Исследование актуальности спроса на корма для рыб (с упором на ценные породы: лососевые, осетровые и карповые) и прогнозирования объемов потребления для нового Проекта.
Объект исследования: корма для рыб, сырьевая база.
География: Российская Федерация.
Период наблюдения: 2021-2025 годы (доступные на момент проведения данные).
Содержание исследования
1. Общий анализ рынка
1.1. Общий объем рынка (импорт, экспорт, производство) и видимого потребления (импорт и производство за минусом экспорта) (здесь и далее – в стоимостном и натуральном выражениях)
1.2. Динамика рынка
1.3. Структура и динамика рынка в разрезе импорта-производства-экспорта
1.4. Страновая структура импорта
1.5. Страновая структура экспорта
1.6. Структура рынка по отдельным характеристикам товаров (типы кормов, виды рыбы)
1.7. Мониторинг цен на корма по годам (как импортные корма, так и отечественные).
2. Конкурентный анализ рынка
2.1. Структура рынка в разрезе ключевых производителей кормов (отечественных и импортных)
2.2. Оценка ассортимента и цен на товары ключевых производителей
2.3. Информация о финансовых показателях ключевых российских производителей
2.4. Оценка производственной загрузки основных российских производителей
3. Потребительский анализ
3.1. Емкость рынка кормов (спрос) в динамике по годам
3.2. Сегментирование потребителей по отраслям и регионам
3.3. Ключевые потребители в 2025 г.
3.4. Оценка поставщиков товары для ключевых потребителей
3.5. Оценка баланса спроса и предложения на рынке
3.6. Оценка импортозависимости на рынке
4. Прогноз и рекомендации
4.1. Ситуационный анализ рынка аквакультурной рыбы:
4.1.1. Обзор производства аквакультурной рыбы в России (с 2021 г.)
4.1.2. Прогноз производства аквакультурной рыбы на ближайшие 5 лет
4.2. Ситуационный анализ рынка кормов для рыб:
4.2.1. Прогноз потребления кормов для рыб на ближайшие 5 лет
4.2.2. Оценка доли нового Проекта на российском рынке кормов для рыбы
4.2.3. Сравнение производственной загрузки основных конкурентов, с показателями нового Проекта, сравнение их операционных показателей с плановыми показателями Проекта.
4.3. Краткий анализ российского рынка рыбной муки (сырьевая база)
4.3.1. Объемы потребления
4.3.2. Прогноз развития рынка
4.3.3. Прогноз динамики цены на рыбную муку
- Базы таможенных деклараций
- Базы закупок (ИС Seldon)
- ЭТП
- Федстат
- ГМЦ Росстата
- ФНС России
- ФТС России
- WTO
- Минпромторг России
- (ЕХД) ИАС МКР г. Москвы
- СПАРК
- FIRA
- ЕИС
- Statista
- Московская биржа
- CEIC
- Cross-National Time-Series Data Archive
- статистическая информация для осуществления экономического анализа предприятий и рынков, инновационных процессов
- данные отраслевых ассоциаций производителей, открытых данных профильных органов власти, регулирующих рынок
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).