В исследовании представлен общий анализ рынка речевых технологий в 2019-2020 гг., объема рынка в разрезе отдельных направлений: робот-оператор, речевая аналитика, облачный кол-центр и другие направления, выявленные в процессе исследования.
Целью исследования являлось информационное обеспечение деятельности компании Заказчика по развитию бизнеса в сфере речевых технологий.
Объектом исследования являлся российский рынок речевых технологий.
География исследования: Россия и субъекты России
Структура исследования
1. Общий анализ рынка
- Объем и динамика рынка речевых технологий в 2019-2020 гг.
- Объем рынка в разрезе отдельных направлений:
- робот-оператор
- речевая аналитика
- облачный кол-центр
- другие направления
- Объем рынка в 1 пол. 2021 г.
- Емкость рынка в разрезе субъектов РФ
- Структура рынка в разрезе решений (продуктов) российских и глобальных вендоров
2. Анализ структуры спроса
- Оценка объема спроса в целом и в разрезе регионов
- Оценка объема спроса по продуктам:
- робот-оператор
- речевая аналитика
- облачный кол-центр
- другие направления
- Рыночное сегментирование по отраслям (финансовый сектор (банки, МФО), телеком, ЖКХ, госсектор, кол-центры, коллекторские агентства, ритейл, СК, медицина, НR, лизинг, пенсионные фонды, логистика, другое)
- Рыночное сегментирование по сегментам заказчиков (коммерческие компании (крупный бизнес, средние и малые предприятия), госкорпорации и бюджетный сектор, государственные и муниципальные заказчики (органы публичной власти)).
3. Функциональный анализ сегментов и потребностей
- Портрет потенциальных потребителей в разрезе:
- отраслевое распределение;
- факторы принятия решения о покупке;
- пол и должность потенциальных потребителей;
- данные о количестве компьютерной и офисной техники в разрезе отраслей потребителей услуг
- Сегменты потребителей и тренды, влияющие на использование решений в сфере речевых технологий
- Функциональный анализ сегментов и потребностей (по результатам телефонных опросов потенциальных клиентов).
4. Конкурентный анализ рынка
- Уровень конкуренции на рынке
- Финансовые показатели конкурентов (в целом по рынку)
- Степень монополизации рынка
- Анализ ключевых конкурентов (топ 15) по показателям:
- объем выручки, динамика выручки за 2017-2020 гг.
- финансовые показатели, норма прибыли
- крупнейшие заключенные контракты в 2019-2021 гг.
- продуктовый анализ (оценка уровня рентабельности по каждому продукту)
- основные заказчики
- география поставок
- ресурсная и компетентная база (оценочное количество отделов разработки, компетенций сотрудников отдела разработки и др.)
- специализация интеграторов по отраслям и уровню заказчиков (B2B, B2G)
- статусы конкурентов (наличие партнерских статусов с вендорами,
- SWOT-анализ.
- Политика ценообразования конкурентов в разрезе каждого продукта.
5. Прогноз сбыта
- Прогноз сбыта в разрезе продуктов на основе матрицы сегментов и потребностей
- Формируется матрица сегментов и потребностей по результатам функционального анализа сегментов и потребностей
6. Анализ внутренних и внешних факторов
- Анализ административных барьеров и льгот на рынке, включая:
- анализ НПА, ограничивающих (устанавливающих) условия допуска на программные и программно-аппаратные решения в сфере речевых технологий отечественных или западных производителей (по ОКПД 2 под которые попадают продукты в сфере речевых технологий)
- анализ НПА, устанавливающих льготы для производителей программных и программно-аппаратных решений в сфере речевых технологий) (по ОКПД 2 под которые попадают продукты в сфере речевых технологий)
- Оценка перспектив развития рынка речевых технологий с точки зрения цифровой трансформации государства
- SWOT-анализ АБК/VS Robotics
- Оценка факторов, влияющих на рынок, включая:
- Социальные факторы
- Технологические факторы
- Экономические факторы
- Политические факторы
- Выводы о влиянии факторов на рынок
- Краткосрочный прогноз емкости российского рынка на период до 2023 года (метод Делфи) (весь рынок, по продуктам, сегментам, отраслям).
Источники, используемые при проведении исследования
- WTO,
- Федстат, ЕМИСС
- ФНС России
- Минцифры России
- ФТС России
- Минпромторг России
- (ЕХД) ИАС МКР г. Москвы
- СПАРК и FIRA
- CEIC
- Cross-National Time-Series Data Archive
- Статистическая информация для осуществления экономического анализа предприятий и рынков, инновационных процессов (ГМЦ Росстата);
- данные отраслевых ассоциаций производителей, открытых данных профильных органов власти, регулирующих рынок
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).
Заказать полную версию исследования:
Схожие исследования
Целью исследования является информационное обеспечение принятия управленческих решений компании Заказчика в целях дальнейшей выработки стратегических решений по развитию бизнес-деятельности...
Целью исследования является анализ рынка майнинга криптовалюты и оценка потенциала инвестирования в криптомайнинг на основе изучения научно обоснованных данных...
Целью исследования является оценка потенциала инвестирования в криптомайнинг на основе сравнительного анализа научно обоснованных данных о рынках