К настоящему времени гостиничный рынок Владимирской области демонстрирует заметный рост, во многом за счёт развития внутреннего туризма.
В 2026 году российский рынок аренды модульных зданий перешел к фазе стабильного роста после бурного подъема предыдущих лет. Основными драйверами спроса выступают сфера гостеприимства (глэмпинги и базы отдыха), коммерческий сектор и промышленность, где востребованы временные офисы и склады. Обострение конкуренции привело к очистке рынка от слабых игроков и популяризации гибких финансовых моделей, таких как аренда с правом последующего выкупа.
В региональном разрезе лидирует Москва, активно внедряющая многоэтажное модульное строительство, в то время как в регионах рост поддерживается за счет экотуризма и проектов реновации. В ближайшей перспективе ожидается консолидация отрасли: крупнейшие компании сосредоточатся на серийном производстве и расширении сервисных услуг, что позволит оптимизировать стоимость аренды для конечных потребителей.
Цель исследования: Целью исследования является информационное обеспечение принятия управленческих решений в целях дальнейшей выработки стратегических решений по развитию бизнес-деятельности на рынке аренды модульных зданий.
Предмет исследования: услуги аренды модульных зданий (далее также – услуги, рынок).
Субъекты исследования: производители модульных зданий, специализированные компании по аренде оборудования, потребители услуг аренды.
Период наблюдения: 2024–2025 гг. (По валовой выручке предприятий – за 2024 г. с экстраполяцией данных за 2019-2024 гг. (трендовый анализ) на 2025 г.), прогноз до 2030 г.
География наблюдения: Россия, субъекты России.
Содержание исследования
1. Общий анализ рынка
1.1. Расчет объема рынка аренды модульных зданий на основании проанализированной информации
1.2. Определение ведущих игроков и оценка их доли рынка
1.3. Определение структуры рынка по отраслям компаний-потребителей
2. Конкурентный анализ рынка
2.1. Формирование БД компаний, предоставляющих услуги аренды модульных зданий (производители модульных зданий, специализированные компании по аренде оборудования) — изучение доступной информации, оценка ценовой политики, проведение интервью (предположительно, в БД войдет до 50 компаний
2.2. Углубленный анализ конкурентов Mystery Shopping для получения конкретных КП + их анализ (не менее 20)
2.3. Оценка ассортимента услуг и цен 20-ти ключевых конкурентов
2.4. Информация о финансовых показателях ключевых конкурентов
2.5. Дополнительная опция (оплачивается отдельно – в случае выбора опции заказчиком) – покупка и анализ книг продаж ключевых конкурентов:
2.5.1. Книги продаж ключевых конкурентов (3 определенных с заказчиком конкурента) – оценка всех потребителей ключевых конкурентов по результатам анализа книг продаж об операциях, отражаемых за определенный с заказчиком налоговый период: объемы продаж, периоды, контрагенты и пр.
2.5.2. Базы книг продаж об операциях, отражаемых за определенный с заказчиком налоговый период
3. Потребительский анализ
3.1. Анализ тендеров на аренду модульных зданий (не менее 100, за последние 2 года)
3.2. Сегментирование потребителей по отраслям
3.3. Ключевые потребители в 2024-2025 гг.
3.4. Оценка поставщиков для ключевых потребителей (в случае наличия информации в результатах тендеров)
3.5. Углубленный анализ компаний-потребителей + формирование БД
3.6. Проведение панельного исследования 10 компаний-потребителей (интервью)
- Базы таможенных деклараций
- Базы закупок (ИС Seldon)
- ЭТП
- Федстат
- ГМЦ Росстата
- ФНС России
- ДОМ.РФ
- Минстрой России
- (ЕХД) ИАС МКР г. Москвы
- СПАРК
- FIRA
- ЕИС
- Statista
- Московская биржа
- CEIC
- Cross-National Time-Series Data Archive
- статистическая информация для осуществления экономического анализа предприятий и рынков, инновационных процессов
- данные отраслевых ассоциаций производителей, открытых данных профильных органов власти, регулирующих рынок
- информация, размещенная в сети Интернет (парсинг и интеллектуальный анализ).
Интеллектуальная система является ключевым инструментом работы наших аналитиков при исследовании рынков товаров, работ или услуг, сведения о которых недоступны в других источниках статистической информации.
Данная система подходит для изучения рынков уникальных товаров или узких сегментов рынка.
Интеллектуальная система позволяет собирать массивы данных о концентрации товарных сегментов или товарных позиций на сайтах производителей и поставщиков в разрезе федеральных округов и регионов.
Используя интеллектуальную систему поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка ИС в автоматическом режиме проверяет вхождение определенного товара в каталог производителя.
Собранные данные обрабатываются и анализируются. Для расчета объема рынка уникальных товаров Интеллектуальная система рассчитывает Индекс концентрации товарной позиции и определяет долю товара на рынке, объем его сбыта или производства (в зависимости от поставленных Системе задач).
Заказать исследование:
Схожие исследования
В 2025 году гостиничный рынок Алтайского края укрепил статус лидера внутреннего туризма: доходы сектора достигли 17,7 млрд рублей
Гостиничный рынок Челябинской области опирается на деловой и промышленный туризм, сосредоточенный в областном центре.
О нас в СМИ
Методика исследования, разработанная специально для рейтинга специалистами МАСМИ Россия и Центра экономики рынков, не изменилась – она включает более 95 критериев оценк, — пишут Ведомости
Рейтинг отелей для деловых мероприятий-2025 расширяется. Методика исследования разработана специально для рейтинга специалистами МАСМИ Россия и Центра экономики рынков, — пишет Деловая Москва.
По данным Центра экономики рынков, неклассифицированные средства размещения в стране составляют около трети от общего числа всех объектов размещения, — пишет РБК